SZTUCZNA INTELIGENCJA MOŻE SKUTECZNIE WSPOMAGAĆ MONITOROWANIE POZIOMU ODURZENIA KONOPIAMI INDYJSKIMI W CZASIE RZECZYWISTYM
Grupa naukowców z Kanady i USA zdecydowała się przekształcić smartfony w zaawansowane narzędzia zdolne do identyfikowania, kiedy osoba znajduje się pod wpływem konopi indyjskich.
Ma to na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania kiedy osoba znajduje się pod wpływem marihuany w czasie rzeczywistym, wyprzedzając obecne metody oceny zdolności do prowadzenia pojazdów.
Badanie, niedawno udostępnione online, głęboko zanurzyło się w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), eksplorując jej potencjał do szybszego i precyzyjniejszego monitorowania wpływu działania konopi indyjskich niż dotychczas. Naukowcy skrupulatnie zbierali dane z osobistych czujników na smartfonach oraz urządzeniach Fitbit od 33 uczestników. Te czujniki monitorowały istotne parametry, takie jak tętno, ilość kroków i jakość snu, przez okres trzydziestu dni.
Dokonano analizy wzorców spożycia konopi indyjskich przez uczestników badania: 24% przyznało się do codziennego spożywania, 9% do używania 5-6 razy w tygodniu, a 66,7% do używania 2-4 razy w tygodniu. Poprzez połączenie zgłaszanych indywidualnie danych dotyczących spożycia marihuany z informacjami zwrotnymi z czujników Fitbit i smartfonów, naukowcy starali się stworzyć korelacje. Te korelacje miały umożliwić rozróżnienie między samą obecnością THC w organizmach a rzeczywistym odurzeniem, co stanowi kluczową różnicę w sytuacjach, takich jak ocena zdolności do bezpiecznego prowadzenia pojazdów.
Aby zdobyć dogłębną wiedzę, czujniki na smartfonach uczestników dokładnie rejestrowały mikroruchy, włączając sposób trzymania urządzenia. Te subtelne ruchy były analizowane w celu pomiaru stabilności i koordynacji, kluczowych elementów w ocenie stopnia wpływu działania. Badacze skoncentrowali się szczególnie na rozróżnieniu między obecnością THC a faktycznym stanem odurzenia, co stanowiło wyzwanie, któremu starali się sprostać z pomocą precyzji sztucznej inteligencji.
Innowacyjna aplikacja działała ciągle w tle, dyskretnie zbierając dane dotyczące działań uczestników, rozmów, a nawet otoczenia dźwiękowego i oświetlenia. Ta funkcja, aktywowana w określonych odstępach czasu na podstawie zgłaszanego używania konopi indyjskich, dostarczyła cennego spojrzenia na społeczny kontekst korzystania z substancji.
Ogólne podejście
W ramach tego badania skorzystano z urządzeń Fitbit, które monitorują tętno, wzorce snu i liczbę wykonanych kroków. Uczestnicy aktywnie uczestniczyli, zgłaszając swoje spożycie konopi indyjskich na 15 minut przed paleniem lub wapowaniem. Następnie oceniali swój poziom upojenia, korzystając z 10-stopniowej skali. Starannie rejestrowano szczegóły, takie jak sposób spożycia, ilość i czas trwania upojenia. Uczestnicy podawali także moment, w którym przestali odczuwać efekty „naćpania”, dostarczając obszernych danych do analizy.
„Uczestnicy wspominali także o momencie, w którym przestali odczuwać się „na haju”, dostarczając wyczerpujących danych do analizy.”
Mimo istniejących wyzwań, takich jak precyzja zgłaszanych danych przez użytkowników, badacze stwierdzili, że takie podejście jest korzystne w praktycznych sytuacjach. Zdając sobie sprawę z potrzeby doskonalenia, planują oni ulepszyć swoją metodologię. Obejmuje to doskonalenie algorytmów smartfona i Fitbit oraz rozszerzenie działań związanych z gromadzeniem danych, aby uwzględnić większe próbki. Dzięki tym postępom perspektywa wykorzystania sztucznej inteligencji do monitorowania upojenia cannabis w czasie rzeczywistym staje się coraz bardziej obiecująca.
To pionierskie badanie świadczy o potencjale sztucznej inteligencji, który może zrewolucjonizować nasze zrozumienie upojenia konopiami indyjskimi. W miarę nieustannego rozwoju technologii dzień, w którym nasze smartfony będą nas chronić przed jazdą pod wpływem i innymi zagrożeniami, może być bliższy, niż się wydaje.
Jeśli szukasz nowych odmian nasion marihuany, zapraszamy do zapoznania się działem: NOWOŚCI
